港中大（深圳）学者获高斯奖—新闻—科学网

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Nesterov加速方法彻底改变了优化理论，也能够比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度。自问世四十余年来，如今，他提出的算法首次达到了光滑凸优化问题的一阶方法所能实现的理论最优收敛速度，他的研究兴趣涉及复杂性问题和解决各种优化问题的有效方法，成为优化理论发展史上的一个里程碑。转载请联系授权。产业商业创新、

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港中大（深圳）学者获高斯奖

 

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